ESTADÍSTICA APLICADA
INTEGRANTES
Camila Andrea Cuellar Tello.
Camila Valentina Diaz Santofimio.
Laura Vanessa Rojas Polo.
Henrry Cruz Malaver.
Jhon Ehixo Sanchez Cardona.
INTRODUCCIÓN
El presente blog es realizado por cuatro estudiantes del cuarto semestre de administración bancaria y financiera de la corporación universitaria del Huila "CORHUILA", de la ciudad de Neiva, somos jóvenes emprendedores, con ganas de salir adelante y queremos que en nuestra carrera se utilicen todas las herramientas necesaria para tener un mejor desempeño y nos parece muy bien que en la materia de estadística aplicada se implemente el uso de las TIC.
OBJETIVO GENERAL
Obtener las capacidades y destrezas
necesarias para aplicar técnicas de análisis estadístico a la resolución de
problemas de diversa índole en los que es necesario realizar gran variedad de
tareas específicas que acompañan a cualquier proceso de análisis de datos, con
el objeto de elaborar conclusiones que faciliten la toma de decisiones en
situaciones complejas que se caracterizan por estar sometidas a distintos
grados de incertidumbre.
EJERCICIOS RESUELTOS
1. Un experimento que tiene tres resultados es repetido 50
veces y se ve que E1 aparece 20 veces, E2 13 veces y E3 17 veces. Asigne
probabilidades a los resultados. ¿Qué método empleó?
Probabilidad clásica
A = Evento
Para E1
P = 20 / 50 = 2/5 = 0.4
Para E2
P = 13 / 50 = 0.26
Para E3
P = 17 / 50 = 0.34
Probabilidad teórica
Para E1
Pt = 1 / 20 = 0.05
Para E2
Pt = 1 / 13 = 0.07
Para E3
Pt = 1 / 17 = 0.05
Diferencia entre probabilidad clásica y teórica
La diferencia radica en que la probabilidad clásica depende
del número total de repeticiones de todos los resultados, mientras que la
teórica solo depende de la cantidad repeticiones de cada resultado por separado
en el espacio muestral.
2.Suponga que el administrador
de un complejo grande de departamentos proporciona
la siguiente estimación de probabilidades subjetivas acerca del número de
departamentos libres que habrá el próximo mes.
DISEÑO
|
NUMERO DE VECES QUE
FUE ELEGIDO
|
1
|
5
|
2
|
15
|
3
|
30
|
4
|
40
|
5
|
10
|
De la probabilidad de cada uno
de los eventos siguientes:
a) No haya departamentos
libres
R: // 5%
Rta: 0.05 1
b) Haya por lo menos 4
departamentos libres.
R:// 10% ó
Rta: 0.10 1
c) Haya 2 o menos
departamentos libres.
R:// 50% ó
Rta: 0.50 1
3.Una empresa que produce pasta
de dientes está analizando el diseño de cinco empaques diferentes. Suponiendo
que existe la misma posibilidad de que los clientes elijan cualquiera de los
empaques, ¿cuál es la probabilidad de selección que se le asignaría a cada
diseño de empaque? En un estudio, se pidió a 100 consumidores que escogieran el
diseño que más les gustara. Los resultados se muestran en la tabla siguiente. ¿Confirman
estos datos la creencia de que existe la misma posibilidad de que los clientes elijan
cualquiera de los empaques? Explique
DISEÑO
|
NUMERO DE VECES QUE
FUE ELEGIDO
|
1
|
5
|
2
|
15
|
3
|
30
|
4
|
40
|
5
|
10
|
Se saca la probabilidad tomando el número de veces que fue
elegido el diseño y se divide por el total de los 100 consumidores.
Estos datos arrojan que el diseño 4 fue el más elegido por
su probabilidad más aproximada a 1.
