ESTADÍSTICA APLICADA

INTEGRANTES

Camila Andrea Cuellar Tello.

Camila Valentina Diaz Santofimio.

Laura Vanessa Rojas Polo.

 Henrry Cruz Malaver.

Jhon Ehixo Sanchez Cardona.

INTRODUCCIÓN 

El presente blog es realizado por cuatro estudiantes del cuarto semestre de administración bancaria y financiera de la corporación universitaria del Huila "CORHUILA", de la ciudad de Neiva, somos jóvenes emprendedores, con ganas de salir adelante y queremos que en nuestra carrera se utilicen todas las herramientas necesaria para tener un mejor desempeño y nos parece muy bien que en la materia de estadística aplicada se implemente el uso de las TIC. 

OBJETIVO GENERAL

Obtener las capacidades y destrezas necesarias para aplicar técnicas de análisis estadístico a la resolución de problemas de diversa índole en los que es necesario realizar gran variedad de tareas específicas que acompañan a cualquier proceso de análisis de datos, con el objeto de elaborar conclusiones que faciliten la toma de decisiones en situaciones complejas que se caracterizan por estar sometidas a distintos grados de incertidumbre.

EJERCICIOS RESUELTOS

1. Un experimento que tiene tres resultados es repetido 50 veces y se ve que E1 aparece 20 veces, E2 13 veces y E3 17 veces. Asigne probabilidades a los resultados. ¿Qué método empleó?

Probabilidad clásica

A = Evento

Para E1

P = 20 / 50 = 2/5 = 0.4

Para E2

P = 13 / 50 = 0.26

Para E3

P = 17 / 50 = 0.34

Probabilidad teórica

Para E1

Pt = 1 / 20 = 0.05

Para E2

Pt = 1 / 13 = 0.07

Para E3

Pt = 1 / 17 = 0.05

Diferencia entre probabilidad clásica y teórica

La diferencia radica en que la probabilidad clásica depende del número total de repeticiones de todos los resultados, mientras que la teórica solo depende de la cantidad repeticiones de cada resultado por separado en el espacio muestral.

2.Suponga que el administrador de un complejo grande de departamentos  proporciona la siguiente estimación de probabilidades subjetivas acerca del número de departamentos libres que habrá el próximo mes.

DISEÑO	NUMERO DE VECES QUE FUE ELEGIDO
1	5
2	15
3	30
4	40
5	10

De la probabilidad de cada uno de los eventos siguientes:

a) No haya departamentos libres

R: // 5%

Rta: 0.05 1

b) Haya por lo menos 4 departamentos libres.

R:// 10% ó

Rta: 0.10 1

c) Haya 2 o menos departamentos libres.

R:// 50% ó

Rta: 0.50 1

3.Una empresa que produce pasta de dientes está analizando el diseño de cinco empaques diferentes. Suponiendo que existe la misma posibilidad de que los clientes elijan cualquiera de los empaques, ¿cuál es la probabilidad de selección que se le asignaría a cada diseño de empaque? En un estudio, se pidió a 100 consumidores que escogieran el diseño que más les gustara. Los resultados se muestran en la tabla siguiente. ¿Confirman estos datos la creencia de que existe la misma posibilidad de que los clientes elijan cualquiera de los empaques? Explique

DISEÑO	NUMERO DE VECES QUE FUE ELEGIDO
1	5
2	15
3	30
4	40
5	10

Se saca la probabilidad tomando el número de veces que fue elegido el diseño y se divide por el total de los 100 consumidores.

Estos datos arrojan que el diseño 4 fue el más elegido por su probabilidad más aproximada a 1.